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不做不说

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swarm多节点使用笔记

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前言

由于公司生产上运行的是为搭建的单机的swarm 业务扩展 需要的资源变多了 需要再加一台机器

参考 docker-swarm集群搭建

初始化环境

准备两台机器master1,master2
参考 centos-docker环境搭建

初始化swarm集群manager节点 和join master2节点

  • 执行如下脚本 

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    # 初始化 swarm 集群  
    sudo docker swarm init

  • join worker节点
    在master1上执行

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    sudo docker swarm join-token worker

  • 执行完结果 

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    To add a worker to this swarm, run the following command:

        docker swarm join --token SWMTKN-1-2yv56dcyrnao5z2qr74yfs9fmjk0qus5du4cbw04weq8ai174p-anq2tkr3pv9orth97sdluasce 192.168.1.123:2377

  • 在master2上执行
    docker swarm join –token xxxxxxxxxx 这一行 即可

  • join manager节点
    跟添加worker节点差不多 只不过第一条命令变成 

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    sudo docker swarm join-token manager

调整节点 label

  • 获取node的信息 

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    sudo docker node ls

  • 调整node的信息
    假设 查询出来的node Id为 master1NodeId

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    sudo docker node update --label-add func=标签名 master1NodeId

  • 删除node的标签 

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    sudo docker node update --label-rm master1NodeId

配置容器启动的节点

swarm 还是用docker-compose来进行管理配置即可
参考文档: https://docs.docker.com/compose/compose-file/ 

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version: '3.3'
services:
 master-nginx:
  image: :1.17.1-alpine
  networks:
    - ming
  deploy:
   replicas: 1
   update_config:
    parallelism: 1
    delay: 10s
   restart_policy:
    condition: on-failure
    
 node-nginx:
  image: nginx:1.17.1-alpine
  networks:
    - ming
  deploy:
   placement:
   # 配置容器运行的节点  此处的node 和上面修改 node的label的内容要相等  
    constraints:
     - node.labels.func==node
   replicas: 1
   update_config:
    parallelism: 1
    delay: 10s
   restart_policy:
    condition: on-failure
networks:
  ming:
   driver: overlay
   ipam:
    driver: default
    config:
     - subnet: 10.18.0.0/16

总结

swarm 还是在小规模集群中 特别是像我现在的公司 高配置的虚拟机 非常适合处理 和简单
还是那句话 如果集群服务器规模小于20台 建议使用 swarm
真的公司愿意去做大规模集群 再去建设k8s集群就行

唯一有点不爽的就是 swarm 毕竟是个小众 或者几乎没人玩的东西 没什么好的web管理界面
就算是portainer 也有点毛病