基于shardingJDBC读写分离笔记
#### 前言 读写分离、、、 降低masterDB的负载 提高查询速度 常规手段 有很多方案可以实现 最近在看sharding share 的jdbc组件 也能很快速的实现 一主多从 定制从节点负载均衡策略 #### 示例 ##### 增加依赖 ```xml <!-- https
shardingJDBC
基于shardingJDBC数据分片笔记
#### 前言 数据分片 。。。 降低单个数据库节点压力、和处理大量数据的方案 其中 拆分方案 分为 单独的垂直分片、水平分片 和垂直、水平混合分片 数据分片之后 + 读写分离 基本上解决大多数数据的容量、性能问题